合格者の体験記 (MLA-C01)
合格者の体験記について、試験対策の情報として是非ご活用ください。
◆登録情報
【ユーザ名】 : ydar1
【会員プラン】: プロフェッショナル
【実務経験】 : あり
【取得済み資格】: CLF, AIF, SAA, SOA, DVA, DEA, SAP, SCS, CDL, ACE, PCA
◆受験情報
【受験科目】 : 【MLA-C01】AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
【受験言語】 : 日本語
【受験日】 : 2025/11/22
【スコア】 : 798 点
【合否】 : 合格
【学習期間】 : 2 週間
【受験回数】 : 1 回目
【受験目的】 : 自己啓発・技術の証明
【テキスト】 : Cloud License
【AWS公式模擬試験】: いいえ
◆セッション毎の正解率
【分野 1】: 機械学習 (ML) のためのデータ準備 (採点対象コンテンツの 28%)
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 2】: ML モデルの開発 (採点対象コンテンツの 26%)
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 3】: ML ワークフローのデプロイとオーケストレーション (採点対象コンテンツの 22%)
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 4】: ML ソリューションのモニタリング、保守、セキュリティ (採点対象コンテンツの 24%)
→ コンピテンシーを満たしている
◆試験の感想
■出題傾向
出題傾向はCloudLicenseと同じような割合でした。全く同じ問題が2〜3割、類似5〜6割、不明1〜2割でした。
■難易度
想定通りでした。2週間程度の勉強で合格できたので、他のアソシエイト資格よりは難易度は低い可能性があります。
■試験会場の様子
自宅受験。
■全体の感想
CloudLicenseのみで十分です。機械学習の事前知識が必要になるので、ない場合はG検定のテキスト等で予習が必要です。
◆受験者へのアドバイス
■勉強方法
CloudLicense を 2 周し、2 周目で間違えた問題のみを再実施しました。
■学習履歴の使い方
2 周目で間違えた問題を確認する際に使用しました。
■ ThinkFlow
わからない単語や概念の確認に使用しました。
■受験テクニック
わからない問題は見直しにチェックして、あとで再確認しました。
■今後受ける人へのメッセージ
特に CloudLicense 以外の教材は必要ないと思いました。
