みんなの合格記(MLS-C01)
合格者の体験記について、試験対策の情報として是非ご活用ください。
◆登録情報
【ユーザ名】 ： yasumida
【会員プラン】： プロフェッショナル
【実務経験】 ： あり
【取得済み資格】： CLF, AIF, SAA, DEA, MLA
◆受験情報
【受験科目】 ： 【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】 ： 日本語
【受験日】 ： 2025/12/02
【スコア】 ： 864 点
【合否】 ： 合格
【学習期間】 ： 1 週間
【受験回数】 ： 1 回目
【受験目的】 ： 業務都合
【テキスト】 ： Cloud License
【AWS公式模擬試験】： いいえ
◆セッション毎の正解率
【分野 1】： データエンジニアリング 20%
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 2】： 探索的データ解析 24%
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 3】： モデリング 36%
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 4】： 機械学習の実装と運用 20%
→ コンピテンシーを満たしている
◆試験の感想
■出題傾向
予想通り、CloudLicense の問題の分野割合と変わらない感じでした。
■難易度
本職の機械学習エンジニアなら簡単だと思います。
■試験会場の様子
テストセンターで受験しました。いつもどおりでした。
■全体の感想
LLM 以前の ML の問題が多く残っており、現代の常識的には誤っている選択肢が正答となる場合がありました。そのため、きちんと CloudLicense でそのパターンを押さえることが大事ではなかろうかと思います。
◆受験者へのアドバイス
■勉強方法
CloudLicense の問題を一周すること。
■学習履歴の使い方
とにかく一周解くことを大前提に、最後に 5 〜 6 割の正答率を目指す。
■ ThinkFlow
比較的解説が長文であるときに、自分が欲しい情報のみをピンポイントに要約してもらう用途で使うのがおすすめ。
■受験テクニック
特にない。テクニックなど用いずとも合格できる。
■今後受ける人へのメッセージ
機械学習エンジニアである場合、対策は 300 問中 150 問程度を解いて復習するだけでも十分だと感じた。
