【ユーザ名】　：　銀色鼠
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　あり
【取得済み資格】：　CLF, AIF, SAA, SOA, DVA, DEA, MLA, SAP, DOP, SCS, DAS, DBS, MLS

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2026/01/31
【スコア】　　：　829 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　1 か月
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　Cloud License, 要点整理から攻略する『ディープラーニングG検定ジェネラリスト』
【AWS公式模擬試験】：　いいえ

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 3】：　モデリング 36%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　コンピテンシーを満たしている

全体的には CloudLicense で学習した通りでした。
3 周して 8 割程度正解するようになれば、問題なく合格できると思います。

機械学習は未経験の分野だったため、参考書と問題集を暗記して挑むような形になってしまいました。
20 問近く自信がなくチェックフラグを付けましたが、時間は 90 分余ったので、難しい試験ではないと思います。

3 月末で終了する試験ですが、全冠のために合格できて良かったです。

機械学習で使われるアルゴリズムや評価関数の意味を、ちゃんと理解できるようになれば大丈夫だと思います。
L1 正則化と L2 正則化の違い、適合率や再現率が偽陽性と偽陰性のどちらを重視する指標なのかなど、理解が不十分なところはしっかり理解できるようにした方が良いです。