【ユーザ名】　：　ぽん
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　
【取得済み資格】：　

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2023/05/20
【スコア】　　：　850 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　2 週間
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　業務都合, 自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　Tech Stock, BlackBelt, Exam Readiness, Udemy, 本「ディープラーニング G検定 最強の合格テキスト」
【AWS公式模擬試験】：　はい

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 3】：　モデリング 36%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　コンピテンシーを満たしている

他の方々も指摘しているように、機械学習に関する専門的な知識を問う問題が多数出題されました。AWS サービスの問題 (Amazon SageMaker や Amazon Comprehend など) も出題されましたが、それ以上に専門的な問題が出てきたという印象を持ちました。

・どのアルゴリズムが特定のユースケースに適しているか ?
・過学習が発生した時の対策は何か ?
・異常値をどのように検出するか ?

などの内容を理解しておくことを強くお勧めします。

機械学習を実際に触った経験がある方や、業務で使っている方は、TechStock や Udemy で問題を積極的に解いていくことで十分に対応できると思います。

しかし、機械学習に接触した経験がない人は、まずは G 検定のテキストを 1 冊購入することをお勧めします。公式によって出版されている本でも問題ないと思います。

また、データ収集に関する問題も出題される可能性があるため、先に DAS を受けて合格しておくとスムーズに進められるかもしれません。私自身は、DBS →DAS →MLS の順に試験を受けました。