【ユーザ名】　：　catnip-f
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　あり
【取得済み資格】：　SAA

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2023/09/08
【スコア】　　：　784 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　1 か月
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　業務都合
【テキスト】　：　Tech Stock
【AWS公式模擬試験】：　はい

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 3】：　モデリング 36%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　コンピテンシーを満たしている

SAA を受けた 2 ヶ月後くらいに受験しました。機械学習の経験としては大学院で画像認識の研究をしていたので知識はある程度ありました。試験問題の 6 割くらいは本サイトと似た問題が出たと思います。もう 4 割は初見の問題が自分の AWS のサービスの知識不足や機械学習の知識不足だったと感じます。まだ、AWS の資格は SAA と MLS しか所有していないので難易度的には分かりませんが、経験者でも難しいと思える内容でした。

アドバイスとして以下の 4 つあります。

1. 機械学習未経験者の方はまず機械学習の知識をつけるところから始めた方が良い
2. SAA レベルの知識をつけた方がいい
3. わからない問題に対して問題文をしっかり見て確認すること
4. 時間が余ったら必ず見直しをすること
5. 本サイトの問題は 3 周以上はすること

1 つ目では機械学習の知識がなければ、まず受からないと思った方がいいでしょう。私も画像系 (CNN とか RNN など) の知識は豊富ですが、その他の分野には全くというほどなかったので、G 検定の参考本を活用して基礎知識をつけました。参考本についてはググってください。

2, 3 つ目ではわからない問題に出くわした時に、「最小限の労力で」とか「費用対効果の高い」などの問題文から選択肢を絞ることができる場合があります。しかし、それは SAA の知識が最低条件です。AWS をめちゃくちゃ触ってる方を除いて、いきなり MLS を受験しようと思っているのであれば、一度考え直してください。

4 つ目では、問題を解くスピードは人それぞれですが、必ず見直しをしてほしいです。私は 90 分余りましたが、時間いっぱいまで見直しをしました。必ず解けた問題の選択肢が間違えている可能性があります。その上、自信のない問題や飛ばした問題に時間をかけたらもしかしたら正解がわかるかもしれないので時間いっぱい使ってください。

5 つ目では 3 周以上していれば、おそらく 8 割以上は正解できると思います。自分も 3 周目で大体 8 割 5 分くらいの正答率でした。正直、全部解けるまでやるのがベストです。

長々と書きましたが、私も他の方の合格記も参考しながら勉強を行いました。私のアドバイスもその参考の一つとなってくれたら嬉しいです。