【ユーザ名】　：　mazuka
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　
【取得済み資格】：　

【受験科目】　：　【DAS-C01】データアナリティクス - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2021/11/23
【スコア】　　：　834 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　2 か月
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　AWS WEB問題集で学習しよう, Udemy
【AWS公式模擬試験】：　はい

【分野 1】：　収集 18%
→　十分な知識を有する

【分野 2】：　格納およびデータ管理 22%
→　十分な知識を有する

【分野 3】：　処理 24%
→　十分な知識を有する

【分野 4】：　分析および可視化 18%
→　十分な知識を有する

【分野 5】：　セキュリティ 18%
→　十分な知識を有する

問題文や選択肢が長文のものが多く、かなり疲弊しました。問題文の 1 行目は大体解答とは直接関係のない、企業の情報やソリューションを必要とする背景などが書かれているだけですが、「世界中に支社を持つ保険会社は毎日 10TB のデータを収集し、…」などという文章を 65 問読み続けるのはなかなか大変です。
出題領域としては試験ガイド通りで、全く見知らぬサービスが出てくるということはありませんでした。細かい設定パラメータ名などでは知らないものが選択肢として出てきましたが、こればかりは全てを知ることは不可能なので、推測で回答しました。 私は日本語で受験したのですが、毎度のことながら誤訳がありました。今回は「COPY」の部分が「クエリ」に訳されていました。（このような誤訳があるということは、機械翻訳ではなく人手が入っているということでしょう）
※そもそもこの「COPY」は、いわゆる「複製」の意味ではなく、S3 から Redshift にデータをロードするための「COPY」コマンドのことをさしていました。
また、分析結果を視覚化するためのソリューションが求められている問題で、視覚化に言及した解答の選択肢が無いなと思ったら、英語の方にはちゃんと書かれているものがありました。（日本語の方ではその 1 文が完全に欠落していた）

AWS Web 問題集と Udemy の「AWS Certified Data Analytics Specialty Practice Exams」で学習しました。この 2 つで、ある程度の得点は可能かと思います。似た内容の問題もありましたし、「試験で問われるポイント」という意味では、これらの問題集でほぼ網羅されていると思います。その他、知識の補足として各 AWS サービスの「よくある質問」に目を通しておきました。
出題の傾向としては、分析対象とするデータをデータレイクに効率的に取り込むにはどうしたらよいか、という観点の問題が多かったように思います。特に、列指向フォーマットである「Parquet」のワードは頻出しました。
S3 から Redshift にデータをロードする際のベストプラクティス（https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/c_loading-data-best-practices.html）も知っておくと良いでしょう。（単一の COPY コマンドを使用する、複数ファイルに分割する、ファイルを圧縮する、等）
また、Kinesis Data Streams と Kinesis Data Firehose のデータの送信先の違いは明確に理解しておくと良いと思います。前者は S3 や Redshift に直接送信することができませんが、誤答の選択肢として出てきます。
わずかながら、AWS Managed Streaming for Apache Kafka（MSK）に関する問題も出題される可能性があります。Kinesis シリーズではなく MSK を使用するユースケースとしては、既存の Apache Kafka クラスターを移行するケースか、Kinesis で扱えるデータレコードサイズより大きなデータを扱う場合のみかと思います。