【ユーザ名】　：　yuhonuma
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　あり
【取得済み資格】：　AIF, SAA, SOA, DVA, DEA, MLA, SAP, DOP, SCS, DAS, ANS

【受験科目】　：　【MLA-C01】AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2025/05/30
【スコア】　　：　945 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　2 週間
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　Cloud License, BlackBelt,youtube
【AWS公式模擬試験】：　いいえ

【分野 1】: 機械学習 (ML) のためのデータ準備 (採点対象コンテンツの 28%)
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 2】: ML モデルの開発 (採点対象コンテンツの 26%)
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 3】: ML ワークフローのデプロイとオーケストレーション (採点対象コンテンツの 22%)
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 4】: ML ソリューションのモニタリング、保守、セキュリティ (採点対象コンテンツの 24%)
→　コンピテンシーを満たしている

SageMaker について問われることが多いです。
字面だけだとわかりづらく、無意識に変な暗記に走ってしまうので、動画での理解がおすすめです。

* BlackBelt やその他の YouTube 動画より :
* Amazon SageMaker 推論 Part1 推論の頻出課題と SageMaker による解決方法【 ML-Dark-03 】【 AWS Black Belt 】
* Amazon SageMaker 推論 Part3(前編) もう悩まない ! 機械学習モデルのデプロイパターンと戦略【 ML-Dark-05a 】【 AWS Black Belt 】
* Amazon SageMaker 推論 Part3(後編) もう悩まない ! 機械学習モデルのデプロイパターンと戦略【 ML-Dark-05b 】【 AWS Black Belt 】
* Amazon SageMaker モニタリング Part1 Amazon SageMaker Model Monitor を理解しよう
* Amazon SageMaker による実験管理【 ML-Dark-02 】【 AWS Black Belt 】
* AWS Black Belt 資料 (推論関連は 58 ページ〜)
* 検査陽性のパラドックスを通して、正解率、適合率、再現率、F 値がわかる !

SageMaker の機能名を見た時に、どういう機能か概要だけでも思い出せるようにしておくと良いです。