【ユーザ名】　：　shin40
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　
【取得済み資格】：　

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2023/03/17
【スコア】　　：　798 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　1 週間
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　Tech Stock
【AWS公式模擬試験】：　いいえ

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　十分な知識を有する

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　再学習の必要あり

【分野 3】：　モデリング 36%
→　十分な知識を有する

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　十分な知識を有する

レベル : 機械学習は G 検定の勉強でやったレベル +AWS SageMaker の研修を受けた程度です。( 内容はほとんど忘れていましたが、受けれるなら有用だと思います。) 実務経験はありません。

こちらから学習して得た知識で解ける問題が約 3 割程度出た感じでした。ほとんど機械学習の知識などの問題でした。内容としては似たような概念をどれか選択する問題が多かったです。AWS SageMaker 以外は、問題を丸暗記しただけです。見直して含めて 90 分で終了しました。

機械学習の知識が必須です。私は G 検定の対策本や Kindle の G 検定問題をある程度解いた経験があり、AWS の研修を受けたことや、会社の機械学習関連の研修で学んだこともあります。しかし、実務経験はまだありません。AWS SageMaker については体系的に学んでおくと良いと思います。また、AWS のインフラストラクチャとして捉えた場合の機械学習の関連サービスのベストプラクティスについても学ぶことをお勧めします。