みんなの合格記(MLS-C01)
合格者の体験記について、試験対策の情報として是非ご活用ください。
◆登録情報
【ユーザ名】 ： lem9193
【会員プラン】： プロフェッショナル
【実務経験】 ：
【取得済み資格】：
◆受験情報
【受験科目】 ： 【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】 ： 日本語
【受験日】 ： 2022/02/17
【スコア】 ： 798 点
【合否】 ： 合格
【学習期間】 ： 1 週間
【受験回数】 ： 1 回目
【受験目的】 ： 自己啓発・技術の証明
【テキスト】 ： AWS WEB問題集で学習しよう, BlackBelt, Udemy, 深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版
【AWS公式模擬試験】： はい
◆セッション毎の正解率
【分野 1】： データエンジニアリング 20%
→ 十分な知識を有する
【分野 2】： 探索的データ解析 24%
→ 十分な知識を有する
【分野 3】： モデリング 36%
→ 十分な知識を有する
【分野 4】： 機械学習の実装と運用 20%
→ 十分な知識を有する
◆試験の感想
他の専門知識資格と違って機械学習に関する問題の割合が多いので難しかったです。
◆受験者へのアドバイス
機械学習に関する知識がなかったため、まずは G 検定の参考書で機械学習に関する一般的に知識を身に着けてから本問題集と Udemy の英語問題集に取り組みました。BlackBelet は「Machine Learning」項目を一通り読んでいます。Forcast、Personalize に関する問題もそれぞれ 1 問出題されました。
類似問題は本問題集から 2 割程度、残りの問題も本問題集の内容の理解、G 検定で問われる程度の知識があればカバーできます。
機械学習の各アルゴリズムや SageMaker の組み込みアルゴリズムがどういったものなのか、どういったケースに適しているのかを明確に理解できていると良いです。
他の AWS サービスとしては Glue や Kinesis、Athena、EMR が出てくるので個人的には DAS を取得後に MLS の学習を始めたほうが楽だと思います。
