みんなの合格記(MLS-C01)
合格者の体験記について、試験対策の情報として是非ご活用ください。
◆登録情報
【ユーザ名】 ： no_cult
【会員プラン】： プロフェッショナル
【実務経験】 ： なし
【取得済み資格】： CLF, SAA, SOA, DVA, SAP, DOP, SCS
◆受験情報
【受験科目】 ： 【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】 ： 日本語
【受験日】 ： 2024/06/15
【スコア】 ： 813 点
【合否】 ： 合格
【学習期間】 ： 3 週間
【受験回数】 ： 1 回目
【受験目的】 ： 業務都合, 自己啓発・技術の証明
【テキスト】 ： Cloud License, G検定公式テキスト
【AWS公式模擬試験】： いいえ
◆セッション毎の正解率
【分野 1】： データエンジニアリング 20%
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 2】： 探索的データ解析 24%
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 3】： モデリング 36%
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 4】： 機械学習の実装と運用 20%
→ コンピテンシーを満たしている
◆試験の感想
個人的には他の AWS 認定試験に比べ難しく感じました。機械学習の分野に関してある程度の知識がある前提の問題であるため、試験後に合格しているか不安でした。
ただ、4 割ほどは CloudLicense の類似問題だった印象だったため、しっかり問題演習をしておけば、対応できると思います。
◆受験者へのアドバイス
他の方も仰ってますが、まず G 検定のテキストを軽く目を通すと良いです。その後に、CloudLicense で #1 〜 #41 を 3 周しました。
最初の 1 周目はかなり苦行なのですが、問題パターンはある程度決まっているように思いましたので、1 つ 1 つ解説を読みつつ進めると 1 周目でも後半は解ける問題も増えてきます。3 周目は間違えた問題のみを解き、それでも間違った問題や本番モードで間違った問題をお気に入りにいれて、その問題を解きました。
SageMaker、Glue、kinesis 等のサービスは細かい部分も問われる印象なので、しっかり勉強しておいた方が良いと思います。
