【ユーザ名】　：　kerotan
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　なし
【取得済み資格】：　SAA, DAS, DBS

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2023/11/16
【スコア】　　：　807 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　3 週間
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　Cloud License, python 3年生 機械学習のしくみ、pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
【AWS公式模擬試験】：　はい

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 3】：　モデリング 36%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　コンピテンシーを満たしている

機械学習に関しては Python でオープンデータセットを使用して遊んでいる程度の知識がありますが、何とか合格することができました。

試験中の自己採点です。
自信を持って正解と言える問題 :26 問
2 択まで絞れた問題 :13 問
3 択まで絞れた問題 :11 問
全く分からなかった問題 :15 問

自己採点では大体 60%～70% の正答率と予想していましたが、結果としては 800 点を超えるスコアを獲得しました。これにより、クラウドライセンスのポテンシャルを再確認しました。

クラウドライセンスの問題集については、確実に答えられるよう準備をします。

さらに、AWS に依存しない一般的な機械学習・深層学習に関しても学習を進めます。具体的には、以下のトピックスについて理解を深めることが重要です。

・教師あり学習、教師なし学習、強化学習
・回帰、分類、クラスタリング
・過学習、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト
・次元削減、主成分分析 (PCA)
・混同行列、正規化、正則化
・畳み込みニューラルネットワーク (CNN)、リカレントニューラルネットワーク (RNN)
これらのトピックスについては、インターネットで検索するなどして、概要を把握しておくことが望ましいです。