みんなの合格記(MLS-C01)
合格者の体験記について、試験対策の情報として是非ご活用ください。
◆登録情報
【ユーザ名】 ： aqua877
【会員プラン】： プロフェッショナル
【実務経験】 ： なし
【取得済み資格】： CLF, SAA, SOA, DVA, DEA, SAP, DOP, SCS, ANS
◆受験情報
【受験科目】 ： 【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】 ： 日本語
【受験日】 ： 2024/11/25
【スコア】 ： 868 点
【合否】 ： 合格
【学習期間】 ： 2 週間
【受験回数】 ： 1 回目
【受験目的】 ： 自己啓発・技術の証明
【テキスト】 ： Cloud License, Exam Readiness, Udemy
【AWS公式模擬試験】： はい
◆セッション毎の正解率
【分野 1】： データエンジニアリング 20%
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 2】： 探索的データ解析 24%
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 3】： モデリング 36%
→ コンピテンシーを満たしている
【分野 4】： 機械学習の実装と運用 20%
→ コンピテンシーを満たしている
◆試験の感想
機械学習の実務経験が皆無な状態で望んだこともあり、学習途中の難易度は SAP よりは易しいものの ANS よりかは難しく感じていました。ただ、基本的な概念を一通りおさえてしまえば、本番試験の難易度としては ANS よりも優しく、DOP と同程度かなと思いました。
◆受験者へのアドバイス
採点割合として、データ準備とモデリングの比重が大きいため、これらに関連する部分を重点的に学習することをお勧めします。
特に、機械学習の業務経験がない方の場合、問題を解くだけでは応用力が身につかず、本番試験での安定性に欠ける可能性があります。そのため、試験ガイドや Exam Readiness の資料を熟読し、出題範囲の重要なポイントを整理する作業を独力で進めることが効果的だと思います。
