【ユーザ名】　：　sathis
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　なし
【取得済み資格】：　CLF, SAA, SOA, DVA, SAP, DOP, SCS, 統計検定2級

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2024/06/24
【スコア】　　：　879 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　2 週間
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　業務都合, 自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　Cloud License, BlackBelt, Udemy
【AWS公式模擬試験】：　いいえ

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 3】：　モデリング 36%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　コンピテンシーを満たしている

機械学習やディープラーニングそのものの知識を問う出題は 5 問程度であった。それ以外は AWS のサービスと絡めた出題であった。

感想としては、試験対策時点ではかなり難しい試験だと思ったが、本番の試験では SCS より簡単だと感じた。

自分の AI ・統計関連についての知識はある程度あった。具体的には、統計検定 2 級に合格したことがあり、2 年前は大学の卒業研究で自然言語処理の研究をしていた。それでも、MLS の機械学習やディープラーニングと絡めた問題が難しいと感じたため、Udemy で G 検定の講座を視聴してから、CloudLicense に望んだ。また、試験日直前に Kindle の模擬試験を 3 セット解いた。その結果、試験本番では 7 割程度が既知の問題だった。

合格はだいぶ大変だと思うため、CloudLicense の他に、G 検定の対策を別途行ってください。BlackBelt の SageMaker も一度目を通した方が良いです。