【ユーザ名】　：　mopmop
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　あり
【取得済み資格】：　AIF, SAA, SOA, DVA, DEA, MLA, SAP

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　英語
【受験日】　　：　2025/09/29
【スコア】　　：　868 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　3 週間
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　業務都合, 自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　Cloud License
【AWS公式模擬試験】：　はい

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 3】：　モデリング 36%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　コンピテンシーを満たしている

■出題傾向
統計学に関する問題もきちんと出題されました。
基礎的な統計の知識は事前に準備しておくと安心です。
そのほかは定番の SageMaker まわりの内容が多く、全体的に予想通りでした。
ほとんどが Cloud License の類似問題でした。

■難易度
準備をしていない場合はかなり難しく感じると思いますが、Cloud License をしっかり学習していたため、実際には簡単に感じました。

■試験会場の様子
テストセンターで受験しました。
いつも利用している会場で、静かで落ち着いた環境でした。

■全体の感想 (自由記述)
Cloud License だけで最短合格が可能だと思います。
3 周ほど学習すれば十分で、正解率 80% 以上を安定して取れるようになれば、他の教材は不要です。

■勉強方法
Cloud License 一本で学習しました。
約 3 周解き、最初は正解率 6 割ほどでしたが、8 割以上を安定して取れるようになれば実試験でも 800 点前後は狙えると思います。

■学習履歴の使い方
誤答した問題にスターマークをつけ、繰り返し解いて潰していきました。

■ ThinkFlow
解説だけでは納得できない場合、GPT に基本知識や背景を詳しく尋ねて理解を深めました。

■受験テクニック
約 30 分で全問解き終わりました。
迷う問題は直感で答えるくらいのテンポで進めるのが良いと思います。

■今後受ける人へのメッセージ
合格を目指すなら、Cloud License の問題集だけで十分です。
あわせて、統計学の基礎はある程度身につけておくとさらに安心です。