【ユーザ名】　：　marion72
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　
【取得済み資格】：　

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2023/02/23
【スコア】　　：　815 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　1 か月
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　Tech Stock, BlackBelt, ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題]、kindle unlimited
【AWS公式模擬試験】：　いいえ

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　十分な知識を有する

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　十分な知識を有する

【分野 3】：　モデリング 36%
→　十分な知識を有する

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　十分な知識を有する

難しかったです。他の方の合格記にもあるとおり、AWS の問題が半分、機械学習そのものに関する問題が半分出題されました。

問題文はあまり長くありませんでした。単なる知識問題もちらほらありましたが、結構考えさせられる問題やよく問題文を読まないとキーワードを見落としてしまいそうになる問題もあります。初見の問題も多く、正直いくつか捨てましたが、取れるところは取りました。

全冠を狙っている人は MLS を終盤に受ける方も結構多いと思いますが、割と今までの知識を組み合わせたような問題もあったりするのでよく出来ていると思います。とりあえず DAS を先に受けておくのはマストですね。AWS 認定試験の中でも異質な試験でした。

G 検定もちょうど開催されていたので一応取得しました。公式の G 検定テキストは正直わかりづらいので、SB クリエイティブの本の方がオススメです。しかし、MLS に合格するだけなら G 検定に合格することは必須ではありません。G 検定に出てこない統計学の問題も MLS にはありました。

また、Tech Stock の問題集では少し問題数が少ないので kindle unlimited の問題もやりました。知識定着のためになったのでこれもやって良かったとは思います。

・混合行列が 1 問も出題されなかったという方がいましたが、出題されることもあるみたいです…
・ DAS で kinesis,EMR,Redshift,Glue をマスターしておきましょう
・ P3 インスタンス、EI
・回帰か分類か
・過学習対策
・教師ありか教師なしか

個人的な難易度ランキング
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