【ユーザ名】　：　kait
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　なし
【取得済み資格】：　SAA, SOA, DVA, DAS

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2023/10/09
【スコア】　　：　842 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　2 週間
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　業務都合, 自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　Cloud License
【AWS公式模擬試験】：　いいえ

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 3】：　モデリング 36%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　コンピテンシーを満たしている

Cloud License で見た問題が比較的多く出た印象でした。みなさんからの合格記を見ていたので知ってはいたが、機械学習の知識がかなり重要だと感じた。正直ギリギリ落ちるくらいの手応えしかなかったが、合格していたのでよかった。難しい問題と簡単な問題で差がすごいと感じました。

G 検定に相当するような問題も数多く出題されていたため、機械学習の一般的な知識は必須です。Cloud Licence だけで安心せず、G 検定の対策本や Web ページを見てアルゴリズムの特徴や損失関数の概要は把握しておきましょう。

また、DAS と同様の問題が数問出ていたので、余裕があれば確認しておくといいと思います。特に、Kinesis Streme と Firehose の違いなどは細かく確認しておきましょう。