【ユーザ名】　：　loppi073
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　なし
【取得済み資格】：　SAA, DEA, MLA, MLS

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2025/10/10
【スコア】　　：　822 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　4 か月
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　業務都合
【テキスト】　：　Cloud License,Exam Readiness, Udemy
【AWS公式模擬試験】：　はい

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 3】：　モデリング 36%
→　コンピテンシーを満たしている

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　コンピテンシーを満たしている

初見の2問はまったく見たことのない概念で、正直かなり焦りました。
CloudLicenseの類似問題は全体の6割ほどで、思っていたより少ない印象でした。
それ以外の問題はケーススタディ形式と機械学習の概念に関する内容でした。
自分は概念系の内容についてあまり馴染みがなかったためやや苦戦しましたが、大学で学んだ人工知能分野の知識を思い出しながら回答し、なんとか乗り越えることができました。

・Courseaの定番：機械学習のコースを全部見ることがおすすめです。ハンズオンを試してみることも推奨。そこから大半の機械学習の基本概念を学ぶことができます。
・DEA資格を取得した上で挑戦することがおすすめです。このあたりの知識は試験の約5割に該当します。
・プロンプトを使う際に、【マシンラーニングエンジニアの視角からご回答ください】を活用しています。
・MLSの関連問題を解くには、上記の対策と合わせてやることが必要です。暗記などの効果は非効率的なので、あんまりお勧めしません。