みんなの合格記(MLS-C01)
合格者の体験記について、試験対策の情報として是非ご活用ください。
◆登録情報
【ユーザ名】 ： sunazukin
【会員プラン】： プロフェッショナル
【実務経験】 ：
【取得済み資格】：
◆受験情報
【受験科目】 ： 【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】 ： 日本語
【受験日】 ： 2022/09/26
【スコア】 ： 815 点
【合否】 ： 合格
【学習期間】 ： 1 週間
【受験回数】 ： 1 回目
【受験目的】 ： 自己啓発・技術の証明, 転職のため
【テキスト】 ： Tech Stock, BlackBelt, Exam Readiness, Udemy
【AWS公式模擬試験】： はい
◆セッション毎の正解率
【分野 1】： データエンジニアリング 20%
→ 十分な知識を有する
【分野 2】： 探索的データ解析 24%
→ 十分な知識を有する
【分野 3】： モデリング 36%
→ 十分な知識を有する
【分野 4】： 機械学習の実装と運用 20%
→ 十分な知識を有する
◆試験の感想
DBS や DAS に比べると初見の問題が多く、自身がない問題に見直しマークをつけていたところ 25 問にマーク付いてました。ただ TechStock と Udemy を一通り解いて、間違いを見直していれば十分合格できると思います。
機械学習に関する知識についてもそんなに身構える必要なく、問題を解く中で知らない単語を逐一調べて理解しておけば十分かと思います。
◆受験者へのアドバイス
DBS → DAS → MLS の順で受験するのをおすすめします。DB やデータ収集周り (特に Kinesis と Glue) の知識を順番に習得でき、MLS の学習がスムーズに進みます。DBS ・ DAS の知識があれば、MLS では SageMaker の BlackBelt を読むだけである程度理解が進むと思います。
逆に MLS だけ受験しようとすると、機械学習以外の部分の知識を並行して習得する必要がでてくるので、体感の難易度がグッと上がると思います。
