【ユーザ名】　：　wan_
【会員プラン】：　プロフェッショナル
【実務経験】　：　
【取得済み資格】：　

【受験科目】　：　【MLS-C01】機械学習 - 専門知識
【受験言語】　：　日本語
【受験日】　　：　2023/01/14
【スコア】　　：　835 点
【合否】　　　：　合格
【学習期間】　：　2 週間
【受験回数】　：　1 回目
【受験目的】　：　自己啓発・技術の証明
【テキスト】　：　Tech Stock, Exam Readiness, Kindle Unlimited問題集
【AWS公式模擬試験】：　はい

【分野 1】：　データエンジニアリング 20%
→　十分な知識を有する

【分野 2】：　探索的データ解析 24%
→　十分な知識を有する

【分野 3】：　モデリング 36%
→　十分な知識を有する

【分野 4】：　機械学習の実装と運用 20%
→　十分な知識を有する

SCS→DBS→DAS と受けて今回でした。

時間は 60 分ほど余りました。過去の Specialty 試験と比べたらそこまで余りませんでした。試験終了後に合否が出なかったので、不合格かと思ったんですが合格していました。仕様が変わったのかもしれません。SCS,DBS,DAS と比べて知識問題が多い印象でした。どの試験も一定数「初見の問題」があると思うのですが、知識問題×初見が割とありました。そうなった場合、諦めるしかない、といった所でしょうか。。ただ得点できる所をきちんと取れれば問題ないと思います。

知識問題故に、問題文は短いものが多いです。ですので他の試験よりは脳みその負荷は少ないと思います。また、他の方も言及しているように機械学習そのものの知識が問われます。AWS サービスの問題は半分ほどしか出ませんでした。

先に述べたように、「機械学習そのものの知識」の補填が合格には必要です。そのため、他の試験とは違って機械学習のテキストや書籍を購入することをお勧めします。データ分析の書籍もおすすめです。

問題演習については TechStock に加え、Kindle Unlimited で読める問題集の使用をお勧めします。この問題集で見た問題が幾つか出題されました。ちなみにですが、コメント主は大学で統計学専攻、G 検定取得済みであり、それらの知識が活かされたと思っています。ただ、そのようなバックグラウンドが無い方でも問題演習で一つ一つ知識を習得していけば問題ないかと思います。